
Diagnostická analýza v marketingu
🧠 ČO JE DIAGNOSTICKÁ ANALÝZA V MARKETINGU?
Diagnostická analýza (diagnostic analytics) je analytický prístup, ktorý sa snaží zodpovedať otázku:
„Prečo sa to stalo?“
Kým deskripčná analýza ti povie, čo sa stalo (napr. „návštevnosť webu klesla o 25 %“), diagnostická analýza ide hlbšie a zisťuje príčiny toho poklesu (napr. „pretože klesol výkon PPC kampaní, alebo sa zmenil algoritmus Google“).
🔍 CIEĽ DIAGNOSTICKEJ ANALÝZY
- Odhaľovať korelácie a príčinné súvislosti
- Identifikovať zdroj problému alebo úspechu
- Pomáhať robiť informované rozhodnutia o ďalších krokoch
✅ VÝHODY DIAGNOSTICKEJ ANALÝZY
Výhoda | Popis |
🎯 Lepšie pochopenie výkonu kampaní | Zistíš nielen, čo sa stalo, ale aj prečo. |
🔧 Riešenie problémov | Rýchlejšie odhalíš slabé miesta – v UX, obsahu, kanáloch… |
📈 Zlepšovanie výsledkov | Vieš cielene optimalizovať na základe dôkazov, nie domnienok. |
🧩 Komplexnejší pohľad | Spája viacero dátových zdrojov a hľadá medzi nimi súvislosti. |
🧠 Podpora rozhodovania | Pomáha manažérom a analytikom zamerať sa na podstatné metriky. |
👤 PRE KOHO JE URČENÁ?
Diagnostická analýza je určená pre:
- Marketingových analytikov
- Digitálnych marketérov
- UX špecialistov
- Produktových manažérov
- Majiteľov firiem a e-shopov, ktorí chcú vedieť „prečo sa výsledky zmenili“
📊 NÁSTROJE NA DIAGNOSTICKÚ ANALÝZU
- Google Analytics 4 (GA4) – segmentácia, zdroje návštevnosti, konverzie
- Hotjar / Clarity – sledovanie správania používateľov (heatmapy, recordings)
- Power BI, Tableau, Looker Studio – kombinovanie a vizualizácia dát
- CRM systémy – analýza správania podľa typu zákazníka
- A/B testovanie – zisťovanie, čo spôsobilo rozdiely vo výkone
📈 PRAKTICKÉ PRÍKLADY Z PRAXE
1. E-shop – Pokles tržieb
- Deskripčná analýza: Tržby klesli o 30 % v máji.
- Diagnostická analýza:
- Vyhodnotíš kanály: zistíme, že návštevnosť z Google Ads klesla o 50 %
- Skontroluješ kampane: Google Ads rozpočet sa automaticky znížil kvôli nízkej kvalite skóre
- Záver: problém bol v zmenených reklamných textoch → návrh na opravu
2. Zvýšenie konverzného pomeru
- Zistíme, že konverzia na webe vzrástla z 1,2 % na 2,4 %.
- Diagnostická analýza:
- Sleduješ, čo sa zmenilo: nasadenie nového dizajnu domovskej stránky
- Sleduješ správanie používateľov: nižší bounce rate, vyšší počet stránok na návštevu
- Záver: nový dizajn zlepšil UX → zvažuješ redesign aj ďalších podstránok
3. E-mail marketing – nízka otvorenosť
- Otvorenosť e-mailu klesla z 30 % na 15 %.
- Diagnóza:
- Zmena predmetu e-mailu → menej pútavý
- Zmena segmentácie → e-mail išiel aj na neaktívnych používateľov
- Záver: testovanie predmetu a optimalizácia segmentácie
4. Zvýšený počet opustených košíkov
- Diagnostická analýza:
- Teplotné mapy odhalili, že ľudia opúšťajú pri zadávaní zľavového kódu → technická chyba
- Príliš komplikovaný checkout → vysoké percento mobilných používateľov odchádza
- Záver: UX úpravy + oprava chyby → následne sleduješ výsledky
🔁 ROZDIEL MEDZI ANALÝZAMI
Typ analýzy | Otázka | Príklad výstupu |
Deskripčná | Čo sa stalo? | Tržby klesli o 20 % |
Diagnostická | Prečo sa to stalo? | Kvôli poklesu návštevnosti z Facebook Ads |
Prediktívna | Čo sa pravdepodobne stane? | Tržby budú ďalej klesať, ak nezmeníme stratégiu |
Preskriptívna | Čo by sme mali spraviť? | Zvýšiť rozpočet na Google Ads, upraviť UX |
🧾 ZHRNUTIE – AKÝ MÁ DIAGNOSTICKÁ ANALÝZA PRÍNOS?
Oblasť | Prínos |
Výkonnosť kampaní | Odhalíš, prečo niečo fungovalo alebo nie |
Optimalizácia UX | Zistíš, čo odrádza zákazníkov |
Lepšie rozhodnutia | Nie na základe dojmu, ale dôkazov |
Zníženie nákladov | Odstrániš neefektívne prvky marketingu |
Zlepšenie retencie | Diagnostikuješ, prečo zákazníci odchádzajú |