Preskriptívna analýza v marketingu
🧠 ČO JE PRESKRIPTÍVNA ANALÝZA V MARKETINGU?
Preskriptívna analýza v marketingu je proces, ktorý neostáva pri popise minulosti (deskripcia), vysvetlení dôvodov (diagnostika) či predikcii budúcnosti (predikcia), ale ide ešte ďalej – navrhuje konkrétne rozhodnutia, akcie alebo stratégie, ktoré by firma mala podniknúť na dosiahnutie najlepšieho možného výsledku.
Používa kombináciu:
- pokročilých algoritmov (napr. Bayesove siete),
- predikčných modelov,
- optimalizačných techník (napr. genetické algoritmy, lineárne programovanie),
- simulácií (napr. Monte Carlo),
- a pravidiel obchodnej logiky.
🔍 TECHNOLÓGIE A PLATFORMY, KTORÉ SA VYUŽÍVAJÚ
| Technológia | Účel |
| AI/ML modely (napr. XGBoost, CatBoost) | Predikcia správania zákazníkov |
| Business Rules Engines (Drools, IBM ODM) | Definovanie pravidiel pre akcie |
| Reinforcement learning | Neustále učenie sa z reakcií trhu |
| Prescriptive tools (Google AI, AWS SageMaker, Azure ML) | Automatizované odporúčania |
| Marketingové nástroje s AI (Dynamic Yield, Adobe Sensei, Salesforce Einstein) | Personalizácia obsahu a rozhodovania |
| BI systémy s optimalizáciou (Power BI s R/Python skriptami) | Rozpočtová a kanálová optimalizácia |
🧪 ROZŠÍRENÉ PRÍKLADY Z PRAXE
📌 1. Optimalizácia kampaní v reálnom čase (Real-time bidding & PPC)
Situácia:
Spoločnosť investuje 10 000 € mesačne do rôznych reklám (Google Ads, Facebook Ads, YouTube).
Preskriptívna analýza:
Systém na základe výkonu kampaní a zákazníckeho správania každých 24 hodín odporučí:
- kde zvýšiť/znížiť rozpočet,
- ktoré reklamy zastaviť,
- ktoré kľúčové slová prebidovať.
✅ Výsledok:
- zníženie nákladov na konverziu (CPA) o 18 %,
- zvýšenie ROAS z 3,2 na 4,1.
📌 2. E-mail marketing s preskriptívnou logikou
Situácia:
E-shop má databázu 100 000 kontaktov. Nie všetci zákazníci reagujú rovnako.
Preskriptívna analýza:
Na základe minulých kampaní a správania zákazníkov systém určí:
- Koho osloviť (segment s najvyššou šancou na reakciu),
- Kedy (v akom čase majú najväčšiu pravdepodobnosť otvoriť e-mail),
- S akou ponukou (zľava, obsah, odporúčaný produkt).
✅ Výsledok:
- zvýšenie open rate o 35 %,
- 2,5× vyššia konverzná miera.
📌 3. Preskriptívny model pre retenciu zákazníkov
Situácia:
SaaS platforma eviduje pokles aktivity u 15 % zákazníkov.
Preskriptívna analýza:
Model:
- identifikuje zákazníkov s vysokým rizikom odchodu,
- odporučí konkrétne kroky:
- ponúknuť zľavu na ďalší mesiac,
- automatický follow-up s používateľskou podporou,
- e-mail s novými funkciami.
✅ Výsledok:
- zníženie odchodu zákazníkov o 22 %,
- návratnosť preventívnych akcií: 7,4-násobok investície.
🧾 POKROČILÝ ROZDIEL MEDZI TYPMI ANALÝZ
| Typ | Otázka | Príklad | Použitie |
| Deskriptívna | Čo sa stalo? | Návštevnosť webu klesla o 15 % | Reporty, dashboardy |
| Diagnostická | Prečo sa to stalo? | Kvôli slabšiemu SEO | Analýza príčin |
| Prediktívna | Čo sa pravdepodobne stane? | Pokles návštevnosti pokračuje aj budúci mesiac | Forecasting |
| Preskriptívna | Čo máme spraviť? | Uprav SEO stratégiu, presuň rozpočet, pošli špeciálny e-mail | Odporúčané akcie, optimalizácia |
🎯 VYUŽITIE V RÔZNYCH ODVETVIACH
| Odvetvie | Využitie preskriptívnej analýzy |
| E-commerce | Odporúčanie produktov, zľavy, optimalizácia cien |
| Bankovníctvo | Ponuka úverov zákazníkom s najvyššou pravdepodobnosťou schválenia a záujmu |
| Telekomunikácie | Retenčné ponuky pri riziku odchodu klienta |
| B2B predaj | Výber najlepších leadov, časovanie ponúk |
| Retail | Predikcia dopytu, návrh akcií a plánovanie zásobovania |
📌 ZHRNUTIE – HLAVNÉ PRÍNOSY
| Prínos | Popis |
| 🔁 Automatizované rozhodovanie | Marketing „na autopilotovi“ s dátami |
| 📉 Nižšie náklady | Optimalizácia rozpočtov, testovanie efektívnosti |
| 📈 Vyššie výnosy | Presnejšie cielenie, dynamické odporúčania |
| 🧠 Inteligentná segmentácia | Kto, kedy, s čím a ako komunikovať |
| 🧰 Flexibilita | Prispôsobenie marketingovej stratégie v reálnom čase |
