Vlastná skupina AI kanálov v GA4: ako oddeliť návštevy z ChatGPT, Gemini, Perplexity a Claude

Ešte donedávna sme pri analýze zdrojov návštevnosti riešili najmä Google Organic, Google Ads, sociálne siete, e-mail, referral a direct traffic. Dnes do analytiky pribúda ďalšia skupina zdrojov: AI nástroje a AI vyhľadávače.

ChatGPT, Gemini, Perplexity či Claude už nemusia byť iba miestom, kde používateľ dostane odpoveď. Môžu byť aj zdrojom návštevnosti vášho webu.

Problém je, že v základných reportoch Google Analytics 4 nemusíte dostať jeden pekný riadok s názvom „AI“. Návšteva z ChatGPT môže skončiť medzi referral návštevnosťou, iný AI nástroj môže mať vlastný zdroj a pri pohľade iba na predvolenú skupinu kanálov ľahko prehliadnete, že vám umelá inteligencia už posiela potenciálnych zákazníkov.

Riešením je vlastná skupina kanálov v GA4, v ktorej si návštevy z jednotlivých AI platforiem oddelíte.

Google túto možnosť aktuálne podporuje a vo svojej dokumentácii už dokonca uvádza vytvorenie kanála AI assistants ako konkrétny príklad využitia vlastných skupín kanálov.

Pre firmy, ktoré chcú AI návštevnosť vyhodnocovať detailnejšie, však odporúčame ísť ešte o krok ďalej.

Namiesto jedného spoločného kanála:

AI Assistants

si vytvorte samostatne:

ChatGPT
Gemini
Perplexity
Claude

Tak okamžite vidíte, ktorý AI nástroj vám návštevnosť skutočne prináša.

Prečo nestačí pozerať iba Referral

Predstavte si, že máte v GA4 za mesiac 500 návštev označených ako Referral.

Na prvý pohľad neviete, či prišli z odborného portálu, katalógu firiem, partnerského webu alebo z odpovede ChatGPT.

Pritom rozdiel môže byť obchodne veľmi dôležitý.

Návštevník z AI nástroja sa totiž mohol pred kliknutím opýtať napríklad:

„Ktorá firma mi vie nastaviť Google Ads?“

„Koho odporúčaš na SEO pre e-shop?“

„Ktorá marketingová agentúra robí AI Visibility audit?“

„Ako zvýšiť predaj e-shopu cez Google reklamu?“

Ak AI v odpovedi odporučí vašu firmu alebo použije váš článok ako zdroj a používateľ klikne na web, ide o úplne inú situáciu ako pri náhodnom referral odkaze.

Preto sme už samostatne spracovali aj návod ako merať návštevnosť z ChatGPT v GA4. Pri systematickom meraní AI návštevnosti však odporúčame vytvoriť širšiu vlastnú skupinu kanálov.

Čo je vlastná skupina kanálov v GA4

GA4 automaticky používa predvolenú skupinu kanálov, ktorá návštevnosť zaraďuje napríklad ako Organic Search, Paid Search, Organic Social, Referral alebo Direct.

Google Analytics však umožňuje vytvoriť aj Custom Channel Group, teda vlastnú skupinu kanálov založenú na vlastných pravidlách.

V pravidlách môžete pracovať napríklad so Source, Medium, Campaign name, Campaign ID alebo Source platform. Vlastnú skupinu potom môžete používať v Acquisition reportoch, vlastných reportoch aj Explorations. Google zároveň uvádza, že vlastné skupiny kanálov možno na reportované dáta aplikovať spätne.

To je pre AI analytiku veľmi užitočné.

Nemusíte meniť pôvodné Google meranie. Vytvoríte si vlastný pohľad na existujúce dáta.

Ako vytvoriť vlastnú skupinu AI kanálov v GA4

V Google Analytics 4 otvorte:

Admin → Data display → Channel groups

Na vytváranie a úpravu vlastných skupín potrebujete na úrovni property oprávnenie Editor alebo vyššie.

Vyberte:

Create new channel group

GA4 vytvorí kópiu existujúcej Default Channel Group, ktorú môžete ďalej upravovať.

Skupinu môžete pomenovať napríklad:

AI + Default Channels

alebo:

ROI index – AI Channels

Následne postupne pridajte nové kanály.

1. Vytvorte kanál ChatGPT

Kliknite na:

Add new channel

Názov:

ChatGPT

Ako podmienku použite:

Source

a operátor:

matches regex

Praktické pravidlo môže byť:

.*chatgpt.*|.*openai.*

Takto dokážete zachytiť viacero variantov zdroja obsahujúcich ChatGPT alebo OpenAI.

Pri základnej kontrole návštevnosti sa môžete v GA4 stretnúť napríklad so zdrojom chatgpt.com. Na ROI index sme detailnejšie popísali aj meranie návštevnosti z ChatGPT, vrátane kontroly Session source / medium.

Nepoužívali by sme automaticky príliš všeobecné pravidlo obsahujúce iba výraz gpt, pokiaľ neviete, aké hodnoty máte v konkrétnom GA4 účte. Širší regex síce zachytí viac návštev, ale môže zvýšiť riziko nesprávneho zaradenia iného zdroja.

2. Vytvorte kanál Gemini

Druhý kanál pomenujte:

Gemini

Podmienka:

Source → matches regex

Praktický regex:

.*gemini.*|.*bard.*

Prečo ponechať aj Bard?

Google môže v historických dátach alebo pri rôznych zdrojoch obsahovať označenia súvisiace so starším názvom Bard. Samotná dokumentácia Google pri príklade AI assistants zahŕňa vo svojom vzorovom regulárnom výraze Gemini aj Bard.

Ak riešite dlhšie časové obdobie, širšie pravidlo preto môže dávať zmysel.

3. Vytvorte kanál Perplexity

Názov:

Perplexity

Podmienka:

Source → matches regex

Regex:

.*perplexity.*

Perplexity je z pohľadu analytiky zaujímavý najmä preto, že jeho používateľský model je veľmi blízky vyhľadávaniu informácií a práci so zdrojmi.

Nezaujíma nás však iba počet kliknutí.

Zaujíma nás, čo používateľ po príchode z Perplexity urobil.

4. Vytvorte kanál Claude

Názov:

Claude

Podmienka:

Source → matches regex

Regex:

.*claude.*

Tak získate štvrtý samostatný AI kanál.

V budúcnosti môžete rovnakým spôsobom dopĺňať ďalšie nástroje – napríklad Copilot alebo nové AI služby, ktoré začnú na váš web posielať merateľnú návštevnosť.

Aj Google pri svojom odporúčanom regexe upozorňuje, že zoznam AI asistentov a používané URL treba priebežne aktualizovať.

Poradie kanálov je veľmi dôležité

Toto je krok, ktorý sa dá ľahko prehliadnuť.

GA4 vyhodnocuje pravidlá podľa poradia. Návštevnosť sa zaradí do prvého kanála, ktorého podmienkam zodpovedá.

Ak teda máte:

Referral

vyššie ako:

ChatGPT

môže byť návšteva zachytená ako Referral ešte predtým, než sa dostane k vášmu novému pravidlu.

Preto odporúčame mať poradie napríklad:

PoradieKanál
1ChatGPT
2Gemini
3Perplexity
4Claude
5ostatné existujúce kanály
nReferral

Google pri svojom príklade AI assistants rovnako odporúča zaradiť AI kanál nad Referrals, prípadne podľa potreby aj nad ďalšie kanály.

Jeden AI kanál alebo štyri samostatné?

Obidva prístupy sú správne, ale odpovedajú na inú otázku.

Ak vytvoríte iba:

AI Assistants

zistíte:

Koľko návštevnosti nám prináša AI celkovo?

Ak vytvoríte:

ChatGPT
Gemini
Perplexity
Claude

zistíte:

Ktorý AI nástroj nám návštevnosť skutočne prináša?

Pre marketingovú analýzu je druhá možnosť hodnotnejšia.

Môžete napríklad zistiť, že ChatGPT priniesol 80 návštev, Perplexity iba 18, ale práve z Perplexity vznikli tri relevantné obchodné dopyty.

Samotný počet sessions by vás v takom prípade priviedol k nesprávnemu záveru.

Čo sledovať pri každom AI kanáli

Počet návštev je iba začiatok. Pre obchodné vyhodnotenie odporúčame pri ChatGPT, Gemini, Perplexity a Claude sledovať najmä sessions, engaged sessions, engagement rate, landing pages, key events, generate_lead, purchase, počet dopytov a pri e-shopoch revenue.

Pri detailnej analýze si môžete pridať napríklad dimenziu:

Landing page + query string

Tým zistíte, ktorý konkrétny obsah AI nástroje posielajú používateľom.

Práve vstupné stránky sú pre AI Visibility mimoriadne zaujímavé.

Ak napríklad ChatGPT začne pravidelne posielať návštevnosť na jeden odborný článok, je to signál, že stránka môže byť pre danú tému relevantným zdrojom.

Takú stránku by sme potom nehodnotili iba podľa návštevnosti. Skontrolovali by sme aj jej interné prelinkovanie, CTA, konverznú cestu a súvisiace obchodné stránky.

AI návštevnosť a AI Visibility nie sú to isté

Toto rozlíšenie je zásadné.

AI Visibility ukazuje, či vás AI pozná, spomína, cituje alebo odporúča.

AI traffic ukazuje, či používateľ z AI odpovede skutočne klikol na váš web.

Firma preto môže mať veľmi dobrú AI Visibility, ale relatívne nízky počet návštev.

Používateľ totiž často dostane odpoveď priamo v AI rozhraní a nemá dôvod pokračovať na web.

Naopak aj malý počet návštev môže byť obchodne veľmi hodnotný, ak ide o ľudí, ktorí už boli AI nástrojom nasmerovaní na konkrétnu firmu, produkt alebo riešenie.

Preto pri AI visibility audite nekontrolujeme iba návštevnosť. Zaujíma nás aj to, či AI značku pozná, ako ju opisuje, pri ktorých otázkach ju odporúča, aké zdroje používa a ako si firma stojí v porovnaní s konkurenciou.

Príklad: 100 návštev z AI môže mať väčšiu hodnotu ako 1 000 návštev z iného zdroja

Predstavme si B2B firmu.

Za mesiac získala:

ZdrojSessionsDopytyKonverzný pomer
Organic Search2 000201,0 %
ChatGPT7057,1 %
Gemini3013,3 %
Perplexity15213,3 %
Claude500 %

Na základe samotnej návštevnosti by bola AI zanedbateľná.

Keď však pridáme obchodné výsledky, situácia sa mení.

Práve preto v ROI indexe dlhodobo zdôrazňujeme, že analytika nemá byť zbieranie čísel. Jej úlohou je odpovedať na otázku:

Ktorý marketingový kanál nám prináša reálnu obchodnú hodnotu?

Ak potrebujete správne nastaviť GA4, udalosti, konverzie a reporting, pozrite si našu službu webová analytika. Správne nastavené meranie má ukazovať nielen odkiaľ ľudia prišli, ale aj čo na webe urobili a ktoré zdroje skutočne prinášajú výsledky.

Vytvorte si aj spoločný pohľad na všetku AI návštevnosť

Samostatné kanály sú ideálne na porovnávanie.

Pri manažérskom reporte však môžete chcieť aj jednoduchú odpoveď:

Koľko návštevnosti nám priniesli AI nástroje spolu?

Jednou možnosťou je vytvoriť v Explore segment zahŕňajúci všetky štyri zdroje. Druhou je použiť širší spoločný AI kanál v samostatnej vlastnej skupine.

Približný regex môže vyzerať:

.*chatgpt.*|.*openai.*|.*gemini.*|.*bard.*|.*perplexity.*|.*claude.*

Google vo svojom oficiálnom príklade používa ešte širší regulárny výraz zahŕňajúci ChatGPT, OpenAI, Gemini, GPT, Copilot, Perplexity a Bard.

Pre firemný účet však odporúčame regex vždy prispôsobiť reálnym hodnotám v Session source, ktoré už vo vašom GA4 vidíte. Čím všeobecnejšie pravidlo vytvoríte, tým väčšie je riziko, že do AI kanála zaradíte aj zdroj, ktorý tam nepatrí.

Koľko vlastných skupín kanálov môžete vytvoriť

Pri štandardnej GA4 property môžete mať aktuálne dve vlastné skupiny kanálov navyše k preddefinovanej skupine. Google Analytics 360 umožňuje päť. Každá skupina môže obsahovať maximálne 50 kanálov.

Pre bežnú firmu preto môže byť praktické jednu skupinu venovať práve detailnejšiemu marketingovému členeniu vrátane AI.

Netreba vytvárať desiatky skupín.

Dôležitejšie je mať jednu logickú štruktúru, ktorej rozumie marketér, majiteľ firmy aj človek, ktorý bude dáta vyhodnocovať o rok.

Najskôr si skontrolujte, aké AI zdroje už máte

Pred vytvorením pravidiel odporúčame otvoriť:

Reports → Acquisition → Traffic acquisition

a ako dimenziu použiť:

Session source / medium

Následne vyhľadajte napríklad:

chatgpt
gemini
perplexity
claude

Pri ChatGPT sme už v praxi popísali možné hodnoty ako chatgpt.com či chatgpt.com / referral. Preto je Session source / medium vhodným prvým miestom na kontrolu.

Až podľa reálnych dát dolaďte pravidlá vlastnej skupiny.

Tento postup je bezpečnejší než slepo skopírovať jeden univerzálny regex z internetu a predpokladať, že bude navždy správny.

Prečo sledovanie AI kanálov pomáha aj pri GEO

Ak investujete do GEO optimalizácie, chcete vedieť, či sa zlepšená viditeľnosť v AI začína prejavovať aj v analytike.

Samotná návštevnosť z AI nie je jedinou metrikou úspechu GEO, ale môže byť jedným z hodnotných signálov.

V ideálnom prípade sledujete celý reťazec:

obsah → viditeľnosť v AI → citácia alebo odporúčanie → kliknutie → návšteva → konverzia → obchodný výsledok

Samostatná skupina AI kanálov pomáha zmerať práve časť medzi odporúčaním AI a správaním používateľa na vašom webe.

Ak chcete analyzovať širší stav značky, odporúčame aj článok Ako merať AI Visibility v ChatGPT, Gemini a Perplexity a následne GEO audit webu.

Nestačí vedieť, že ChatGPT poslal 50 návštev

Najzaujímavejšia otázka začína až potom.

Čo tých 50 ľudí urobilo?

Ak 40 z nich prišlo na odborný článok, väčšina ho prečítala a desať návštevníkov pokračovalo na stránku služby, máme zaujímavý signál.

Ak traja odoslali formulár, AI už nie je iba technologická zaujímavosť.

Je to marketingový kanál.

A práve v tomto momente začína mať vlastná skupina AI kanálov skutočný význam.

Dokážete porovnávať:

ChatGPT vs. Gemini vs. Perplexity vs. Claude vs. Organic Search vs. Paid Search vs. Referral.

Nie podľa pocitu, ale podľa dát.

AI návštevnosť si zaslúži vlastné miesto v analytike

AI mení nielen spôsob, akým ľudia získavajú informácie. Postupne mení aj cestu zákazníka.

Používateľ môže objaviť vašu firmu bez toho, aby najskôr videl klasický výsledok vyhľadávania.

Najskôr sa spýta AI.

AI mu vysvetlí možnosti.

Odporučí niekoľko riešení.

A až potom používateľ príde na váš web.

Ak máte všetku túto návštevnosť schovanú medzi Referral alebo inými kanálmi, prichádzate o časť obrazu o tom, odkiaľ dnes reálne vzniká záujem o vašu firmu.

Vlastná skupina kanálov v GA4 preto nie je iba krajší report.

Je to spôsob, ako začať samostatne merať novú vrstvu online marketingu.

Chcete vedieť, či vám ChatGPT, Gemini a ďalšie AI nástroje už prinášajú návštevnosť a zákazníkov?

V ROI index vám môžeme skontrolovať nastavenie Google Analytics 4, zdroje AI návštevnosti, konverzie a vstupné stránky a prepojiť analytiku s vašou AI Visibility a GEO stratégiou.

Ak si chcete GA4 nastaviť a pochopiť sami, pozrite si aj náš individuálny kurz Google Analytics 4, kde pracujeme priamo s vaším účtom, meraním, reportmi a obchodnými cieľmi.

Nemerať AI návštevnosť dnes môže znamenať, že časť budúcich zákazníkov už prichádza novým kanálom – len ju zatiaľ vo svojich reportoch nevidíte samostatne.

Miloš Vargic
Miloš Vargic
V marketingu sa pohybujem viac ako 22 rokov. Som zakladateľ agentúry ROI index a špecializujeme sa na výkonnostný marketing, ktorý firmám reálne prináša výsledky. Pomáhame značkám rásť vďaka efektívnej reklame na Google, Bingu a Facebooku, výkonnému SEO a GEO, precízne nastaveným marketingovým stratégiám pre B2B aj B2C segment. Pracoval som ako marketingový riaditeľ a spúšťal som reklamy v 23 krajinách a 14 jazykoch, kde sme dosahovali vysokú návratnosť investícií z rozpočtov nad 14 300 € mesačne.