Ak sa používateľ opýta ChatGPT, Gemini, Perplexity alebo iného AI nástroja na najlepšiu marketingovú agentúru, očakávali by sme, že dostane približne rovnaké odporúčania bez ohľadu na to, či otázku napíše po slovensky, česky alebo anglicky.
V skutočnosti to tak fungovať nemusí.
Jazyk promptu môže ovplyvniť kontext, z ktorého AI vychádza, spôsob interpretácie lokality, výber zdrojov aj firmy, ktoré sa nakoniec objavia medzi odporúčaniami. Výskumy viacjazyčných jazykových modelov ukazujú, že rovnaké alebo významovo veľmi podobné otázky položené v rôznych jazykoch nemusia viesť k identickým odpovediam. Rozdiely sa objavujú dokonca aj pri úlohách, kde by mala zostať faktická informácia rovnaká.
Pre firmy, ktoré chcú budovať AI Visibility, z toho vyplýva dôležitá vec:
Nestačí testovať svoju značku jedným promptom a v jednom jazyku.
Ak podnikáte na Slovensku, v Česku alebo obsluhujete medzinárodných klientov, jazyk by mal byť samostatnou premennou každého seriózneho AI Visibility testu.
Rovnaká otázka, ale tri rôzne informačné prostredia
Predstavme si tri otázky:
Slovenčina:
Ktoré marketingové agentúry na Slovensku odporúčate pre Google Ads a SEO?
Čeština:
Které marketingové agentury na Slovensku doporučujete pro Google Ads a SEO?
Angličtina:
Which marketing agencies in Slovakia would you recommend for Google Ads and SEO?
Význam je prakticky totožný.
Výsledok však nemusí byť.
AI systém totiž nepracuje iba so slovami v otázke. Jazyk môže ovplyvniť interpretáciu používateľského zámeru, dostupný kontext, pravdepodobnosť využitia jednotlivých zdrojov a spôsob, akým model spája značky s konkrétnymi témami.
Výskum viacjazyčných LLM napríklad zaznamenal jazykovú nekonzistentnosť pri vybavovaní geografických informácií. Ďalšie experimenty s odporúčacími systémami založenými na LLM ukázali rozdielny výkon podľa jazyka promptu.
Pre marketing to znamená, že firma môže byť v slovenskom prostredí veľmi dobre rozpoznateľná, ale pri anglickom dopyte sa môže dostať do úplne iného konkurenčného prostredia.
Slovenčina môže zvýhodniť lokálny kontext
Ak používateľ položí otázku po slovensky, dáva AI veľmi silný signál, že očakáva odpoveď relevantnú pre slovenské prostredie.
Pri otázke:
„Ktorú PPC agentúru na Slovensku by ste odporučili pre menšiu B2B firmu?“
môže model pracovať s iným kontextom ako pri otázke:
„Which PPC agency would you recommend for a small B2B company?“
V druhom prípade totiž chýba časť lokalizačného signálu. Ak používateľ nepridá Slovensko, AI môže začať uvažovať globálne.
Preto môže medzi odporúčané značky zaradiť firmy, ktoré sú síce veľmi autoritatívne na internete, ale slovenskému klientovi prakticky nepomôžu.
Samotný jazyk teda môže fungovať ako jeden zo signálov geografického a kultúrneho kontextu. Výskum zároveň ukazuje, že správanie viacjazyčných modelov nemusí byť medzi jazykmi dokonale zhodné.
Čeština je pre slovenské firmy mimoriadne zaujímavý test
Slovenčina a čeština sú si jazykovo veľmi blízke.
Práve preto je porovnanie zaujímavé.
Slovenský používateľ bez problémov navštívi český web a český používateľ môže využívať slovenskú firmu. Na internete zároveň existuje veľké množstvo českého odborného obsahu z marketingu, e-commerce, SEO, PPC alebo technológií.
Pri českom prompte preto môže AI vytvoriť mierne odlišný okruh kandidátov.
Otázka:
„Doporučte agenturu pro Google Ads na Slovensku.“
nemusí vytvoriť rovnaké poradie ako:
„Odporučte agentúru pre Google Ads na Slovensku.“
A rozdiel nemusí byť iba v poradí.
Niektoré firmy môžu z jednej odpovede úplne zmiznúť a iné sa objavia prvýkrát.
To je dôležité najmä pre slovenské firmy, ktoré získavajú zákazníkov aj z Česka alebo majú českú jazykovú verziu webu.
Angličtina môže otvoriť úplne inú konkurenčnú množinu
Najväčší rozdiel očakávame pri prechode zo slovenčiny alebo češtiny do angličtiny.
Angličtina predstavuje na internete výrazne širšie informačné prostredie a veľká časť vývoja a hodnotenia LLM sa historicky sústredila práve na angličtinu. Výskumy zároveň upozorňujú, že jazykové modely môžu vykazovať rozdielnu výkonnosť alebo kultúrne nastavenie medzi jazykmi.
Ak zadáme:
„Best digital marketing agencies for a Slovak e-commerce company“
môže AI začať porovnávať slovenskú agentúru nielen s domácimi konkurentmi, ale aj s českými, poľskými alebo medzinárodnými agentúrami.
Z pohľadu AI Visibility je preto anglický prompt samostatný testovací segment.
Firma môže mať napríklad:
- vysokú AI Visibility pri slovenských otázkach,
- strednú viditeľnosť pri českých otázkach,
- prakticky nulovú viditeľnosť pri anglických otázkach.
Ale môže nastať aj opačná situácia. Firma s množstvom anglických zmienok, profilov, partnerstiev a odborných citácií môže byť relatívne silnejšia v anglickom kontexte než v lokálnom slovenskom prostredí.
Jazyk promptu preto musí byť súčasťou AI Visibility auditu
Jedna z najčastejších chýb pri hodnotení viditeľnosti značky v AI je príliš malá vzorka.
Niekto otvorí ChatGPT, napíše:
„Odporuč mi marketingovú agentúru.“
Ak sa jeho firma objaví, považuje AI Visibility za dobrú.
Ak sa neobjaví, považuje ju za zlú.
Takýto test má veľmi malú výpovednú hodnotu.
Ako vysvetľujeme aj v článku Ako merať AI Visibility v ChatGPT, Gemini a Perplexity, seriózne meranie potrebuje väčší súbor relevantných otázok a opakované sledovanie výsledkov.
K tomu by sme pridali ďalší parameter:
jazyk promptu.
Namiesto 30 otázok tak môžeme testovať napríklad:
30 tém × 3 jazykové varianty × viac AI platforiem.
Až potom začína vznikávať podstatne realistickejší obraz o tom, ako AI značku skutočne vníma.
Čo by sme pri teste slovenčiny, češtiny a angličtiny sledovali
Pri každej jazykovej verzii nestačí kontrolovať iba to, či sa firma objavila.
Zaujímavejšie sú tieto ukazovatele.
1. Mention Rate
Pri koľkých otázkach AI firmu vôbec spomenula?
Ak bolo zadaných 100 slovenských promptov a značka sa objavila v 25 odpovediach, Mention Rate je 25 %.
Rovnakú metriku môžeme vypočítať pre češtinu a angličtinu.
2. Recommendation Rate
Samotná zmienka ešte nemusí byť odporúčaním.
Model môže firmu uviesť iba ako príklad alebo ju spomenúť v širšom zozname.
Preto oddelene sledujeme situácie, keď AI značku používateľovi aktívne odporučí.
3. Share of Voice
Ak sa v odpovediach pravidelne objavujú tie isté konkurenčné firmy, môžeme porovnať ich podiel na všetkých získaných odporúčaniach.
Vznikne tak jednoduchý obraz konkurenčného priestoru:
Kto dominuje odpovediam AI pri slovenskom jazyku a kto pri anglickom?
4. Priemerná pozícia značky
Je rozdiel byť prvou odporúčanou firmou a objaviť sa ako siedma položka v dlhom zozname.
Preto je vhodné zaznamenávať aj poradie.
5. Citované zdroje
Jedna z najzaujímavejších častí analýzy je sledovanie webov, z ktorých AI čerpá alebo ktoré používateľovi zobrazí ako zdroje.
Môže ísť o:
odborné médiá, katalógy, firemné stránky, porovnávacie portály, asociácie, recenzie, diskusie alebo vlastný web konkurencie.
Práve tu sa často ukáže rozdiel medzi klasickým SEO a GEO.
Viac o rozdiele vysvetľujeme v článku GEO vs. AEO vs. AI Visibility: čo potrebuje firma vedieť.
6. Konzistentnosť odpovedí
Rovnako dôležité je zistiť, či AI odporúča rovnakú firmu opakovane.
Značka, ktorá sa objaví raz z desiatich testov, má inú pozíciu ako firma, ktorá sa objavuje pri väčšine relevantných otázok.
Preto AI Visibility nepovažujeme za jednorazový ranking.
Je to pravdepodobnosť, s akou sa značka dostáva do relevantných AI odpovedí.
Nestačí preložiť slovenský prompt cez prekladač
Pri viacjazyčnom teste treba zachovať význam otázky, ale zároveň prirodzenosť jazyka.
Slovenský používateľ môže napísať:
„Kto robí kvalitnú Google reklamu pre e-shopy?“
Český používateľ pravdepodobne použije:
„Kdo umí dobře Google Ads pro e-shopy?“
A anglický používateľ:
„Which agencies are good at Google Ads for ecommerce companies?“
Doslovné preklady preto nemusia simulovať reálne vyhľadávacie správanie.
Ideálne je vytvoriť dve testovacie vrstvy:
kontrolované preklady, kde sa mení iba jazyk, a prirodzené lokálne prompty, ktoré simulujú spôsob, akým by sa reálne pýtal slovenský, český alebo anglicky hovoriaci používateľ.
Takto dokážeme oddeliť efekt samotného jazyka od efektu odlišného spôsobu formulácie otázky.
Rozdielny prompt môže znamenať rozdielneho konkurenta
Toto je pre firmy možno najzaujímavejší výsledok celej analýzy.
V Google sme si zvykli sledovať konkurenciu podľa kľúčových slov.
Pri AI však môže byť konkurenčný priestor dynamickejší.
Pre slovenský prompt môžu byť vašimi hlavnými konkurentmi firmy A, B a C.
Pri českom prompte sa objavia B, D a E.
Pri anglickom prompte A, F a G.
Vaša AI konkurencia teda nemusí byť totožná s vašou SEO alebo PPC konkurenciou.
A práve preto má význam merať AI Visibility ako samostatnú disciplínu.
Ako môže firma zlepšiť viditeľnosť vo viacerých jazykoch
Riešením nie je automaticky vytvoriť stovky preložených AI článkov.
Dôležitejšie je budovať jasnú, dôveryhodnú a konzistentnú digitálnu stopu značky.
Patrí sem kvalitný odborný obsah, zrozumiteľné popisy služieb, tematická autorita webu, konzistentné informácie o firme, relevantné externé zmienky a zdroje, ktoré pomáhajú AI pochopiť, s akými službami a témami je značka spojená.
Podrobnejšie princípy rozoberáme v článku Ako zvýšiť AI Visibility firmy v ChatGPT, Gemini a Perplexity.
Ak firma pôsobí vo viacerých krajinách, treba navyše analyzovať, či má dostatočne silné signály aj v jednotlivých jazykových prostrediach.
Slovenský web nestačí hodnotiť iba slovenskými otázkami
To platí najmä pre firmy, ktoré:
- predávajú na Slovensku aj v Česku,
- exportujú,
- poskytujú B2B služby,
- pracujú pre zahraničné firmy,
- majú anglickú alebo českú verziu webu,
- chcú získavať klientov zo zahraničia,
- pôsobia v segmente, kde zákazníci prirodzene používajú anglickú terminológiu.
Typickým príkladom je marketing.
Slovenský používateľ nemusí vyhľadávať iba „optimalizácia pre AI vyhľadávače“.
Môže použiť aj:
GEO agency Slovakia
AI visibility agency
SEO agency Slovakia
Google Ads specialist Slovakia
generative engine optimization Slovakia
Ak firma sleduje iba slovenské formulácie, časť trhu zostane pri meraní neviditeľná.
Čo môže odhaliť viacjazyčný AI Visibility audit
Dobre pripravený audit vie odpovedať na otázky, ktoré klasická SEO analýza často nezodpovie:
Odporúča nás ChatGPT slovenským používateľom?
Odporúča nás aj pri českom prompte?
Objavujeme sa pri anglických otázkach o slovenských dodávateľoch?
Ktoré firmy AI odporúča namiesto nás?
Ktoré weby AI používa ako zdroje pri odporúčaniach konkurencie?
V ktorom jazyku máme najväčší Citation Gap?
Pri akých témach nás AI už pozná a pri ktorých ešte nie?
Mení sa naše postavenie v čase?
Práve na toto je zameraný AI Visibility audit ROI index, ktorý analyzuje viditeľnosť značky v nástrojoch ako ChatGPT, Gemini a Perplexity.
AI Visibility sa bude musieť merať podobne systematicky ako SEO
Pri SEO by sme tiež neposudzovali výkonnosť webu podľa jedného kľúčového slova.
Sledujeme desiatky alebo stovky dopytov, pozície, konkurentov, návštevnosť, konverzie a vývoj v čase.
Pri AI bude princíp podobný.
Rozdiel je v tom, že pribúdajú ďalšie premenné:
model, jazyk, formulácia promptu, kontext otázky, lokalita, opakovanie testu a citované zdroje.
Aj preto je problematické hovoriť:
„ChatGPT nás odporúča.“
Oveľa presnejšie je povedať:
„Pri tomto type otázok, v tomto jazyku a v tomto AI modeli sa naša značka objavuje s určitou frekvenciou.“
To je metrika, ktorú už možno sledovať, porovnávať a postupne zlepšovať.
Slovenčina, čeština a angličtina by mali byť tri samostatné testovacie segmenty
Ak slovenská firma pôsobí aj v Česku alebo medzinárodne, odporúčame rozdeliť AI Visibility minimálne na:
SK – slovenské prompty
CZ – české prompty
EN – anglické prompty
Následne porovnávať rovnaké tematické skupiny.
Napríklad pri marketingovej agentúre:
- marketingová agentúra,
- Google Ads agentúra,
- PPC agentúra,
- SEO agentúra,
- marketing pre e-shop,
- B2B marketing,
- AI Visibility,
- GEO optimalizácia,
- Google Partner,
- výkonnostný marketing.
Po niekoľkých meraniach už nevznikne iba pocit, že „AI nás pozná“.
Vzniknú dáta.
A práve tie ukážu, v ktorom jazyku, pri ktorých službách a proti ktorým konkurentom má firma najväčší priestor na rast.
Ak chcete zistiť, ako je vaša značka viditeľná v AI odpovediach a čo možno zlepšiť, pozrite si AI Visibility konzultácie ROI index alebo začnite AI Visibility auditom. ROI index sa venuje prepájaniu AI Visibility, GEO, SEO a výkonnostného marketingu.
